Запись митапа [Live demo: агент для разработки за 40 минут] и презентация курса AI-Driven Development:level1 run2

Один инженер доводит фичу до прода руками агентов: требование → дизайн → план → ревью → фронт и бэк → деплой.

1️⃣ Полный цикл вживую: от требования до прода, без кода руками

2️⃣ Как обучать агента на лету: кастомные скиллы и MCP под твой стек

3️⃣ Три грабли AI-разработки: контекст, формулировка задачи, стыковка крупных блоков – и как их обходить

4️⃣ Куда движется профиль инженера: где твой рычаг в эпоху AI

Ответы на вопросы

Презентация вебинара

Успей записаться на курс AI-Driven Development: level1 run2

Другие курсы:

🗣 По любым вопросам касательно обучения обращайтесь к нашему менеджеру Hard&Soft Skills Олегу в Telegram: @saleshardsoft

Ссылка на TG канал с обсуждениями, присоединяйся к опытным инженерам https://t.me/hardsoftskillscommunity

00:00 - О чем поговорим 00:55 - Про спикеров и Hard&Soft Skills 07:45 - Live demo: что разработаем, каких агентов запустим 08:21 - [Этап разработки: Выбор проекта] Описание реального кейса (внедрение опенсорсной CRM-системы Twenty для компании из Минска). 09:31 - Демонстрация Miro-доски с архитектурой процесса. Архивация результатов ресерча через MCP-сервер Exa и Perplexity. 10:58 - Показ развернутой голой CRM-системы в докере на VPS-сервере. Особенности её интеграции с AI (встроенный MCP-сервер, API). 13:24 - [Этап разработки: Подключение агентов] Презентация публичного репозитория с универсальным набором агентов. Процесс их добавления и адаптации под проект (модели Opus/Sonnet/Haiku под разные роли). 15:06 - Начало работы с бэклогом. Описание первой фичи — редизайна фронтенда под бренд компании. 17:45 - Разбор используемых скиллов: Brainstorm, Sub-agent driven development, Artifact Design. 19:35 - [Этап разработки: Работа с контекстом и документацией] Демонстрация инструмента NotebookLM как кастомной векторной базы знаний вместо построения сложного RAG. 24:44 - [Этап разработки: Проектирование UI/UX] Использование Claude Design для генерации макапов, дизайн-токенов и структуры файла design.md. 30:13 - Перенос сгенерированного промта из Claude Design в рабочий терминал кодинг-агента. 33:27 - [Этап разработки: Инструктаж оркестратора] Подробные инструкции для агентов по ролям. 43:46 - Как автоматизировать копирование агентов и скиллов из проекта в проект, чтобы не делать это вручную? 45:06 - Где именно должны лежать папки со скиллами в структуре проекта? 46:49 - Получение от Клода промежуточного дизайна фичи и запуск изучения кодовой базы. 51:33 - Как контролировать экономику токенов и контекстное окно, и на каких моделях запускать рутину? 01:02:58 - Как встраивать Performance и Security тесты в агентский пайплайн? 01:03:27 - Какими инструментами делать голосовой ввод промтов и их очистку? 01:05:29 - Уменьшится ли расход токенов, если писать инструкции на английском языке? 01:18:07 - Что самое сложное в агентской разработке? 01:21:29 - Ответ скептикам: хайп вокруг AI против реального применимого инструментария. С чего начать новичку. 01:25:35 - Как создавать и оркестрировать команду из 10–20 агентов? Определение четких ролей, ограничений безопасности и выстраивание последовательных пайплайнов. 01:29:25 - Трудности подключения MCP-серверов. 01:32:18 - Легаси: Как внедрять AI в существующий крупный проект без документации? 01:36:49 - Подводные камни масштабирования ИИ-инструментов на всю команду компании. 01:39:54 - Четыре главных ограничения AI-разработки. Что делать, если AI "творит дичь" или галлюцинирует. 01:51:56 - [Этап разработки: Демонстрация результата] Разбор итогов работы фронтенд-агентов, длившейся 34 минуты. 01:53:24 - Разбор процесса создания кастомных скиллов через Skill Creator для автоматизации повторяющихся задач в будущем. 02:02:02 - Оценка получившегося Канбана на проде, разбор багов отображения и неточностей модели Sonnet по сравнению с макетом. 02:09:23 - Продуктовый разбор: что делать, если результат работы AI не устроил? 02:11:45 - Презентация курса [AI Driven Development].